Nanodegree-Programm

Self-Driving Car Engineer

Entwickle autonomes Fahren

Unsere mobile Zukunft braucht keine Fahrer mehr. Aber dich! Autonomes Fahren schafft komplett neue Mobilitätskonzepte. In diesem Online-Kurs erlangst du Kenntnisse über Robotik, Machine Learning und Computer Vision, um nicht nur autonome Fahrzeuge, sondern auch deine Karriere in der Branche auf die Straße zu setzen.

Bis 3. September für den nächsten Kurs bewerben!

  • Kursdauer
    2 x 3 Monate

    Lerne 15 Stunden/Woche, um in 6 Monaten abzuschließen

  • Bewirb dich bis
    2. September, 2018
  • Voraussetzungen
    Python, Analysis, Git/GitHub

    Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Sprache
    Englisch

    Lernmaterialien und Kurskommunikation in englischer Sprache

In Zusammenarbeit mit
  • Mercedes Benz
  • Nvidia
  • BMW
  • Uber ATG
  • DiDi
  • McLaren
  • NEXTEV

Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Autonome Fahrzeuge stellen nichts weniger als die größte Mobilitätsrevolution unserer Zeit dar. Sie wirken weit über den Nah- und Fernverkehr hinaus und bieten ungeahnte Möglichkeiten für die Verkehrs- und Städteplanung von morgen.

Lernende dieses Programms widmen sich also Technologien, die unsere Zukunft unmittelbar formen. Sie lernen mit interaktiven Projekten und fachkundiger Unterstützung Basiskomponenten des autonomen Fahrens kennen: Bilderkennung, Robotik, Sensorik, Fahrwegplanung und -überwachung und vieles mehr.

Wer die Mobilität der Zukunft gestalten will, ist hier richtig.


Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Studien schätzen, dass
400 Mio.
der weltweiten Verkehrsunfälle durch Menschen verursacht werden

Einzigartiges Programm
Einzigartiges Programm

Einzigartiges Programm

Sebastian Thrun, David Silver und ihr Team sind Pioniere des autonomen Fahrens. So bietet Udacity das weltweit einzige Programm, das Lernenden alles beibringt, um eine Karriere als Self-Driving Car Ingenieur zu starten!

Erstklassige Lerninhalte

Erstklassige Lerninhalte

Das Programm wurde von hochinnovativen Firmen der Branche wie NVIDIA oder Mercedes-Benz mitentwickelt. Ihre Experten definieren die Zukunft der Automobilität, warum solltet ihr nicht davon profitieren?

Wertvolle Jobpartnerschaften
Wertvolle Jobpartnerschaften

Wertvolle Jobpartnerschaften

Unsere Jobpartner haben Weitblick. Sie wissen, welche Fachkräfte unsere Zukunft benötigt und dass Udacity-Absolventen in der Lage sind, zentrale Rollen in dieser Zukunft zu übernehmen. Diese Partnerschaften sind eure Möglichkeit, früh von offenen Stellen zu erfahren, euch dafür zu qualifizieren und dann passgenau zu bewerben.

Steuert Carla, das selbstfahrende Auto von Udacity!

Steuert Carla, das selbstfahrende Auto von Udacity!

Allein die Simulation autonomen Fahrens macht großen Spaß. Noch besser aber wird die Erfahrung auf der echten Straße. Eure Codes und Algorithmen werden an Carla, dem echten Self-Driving Car von Udacity, getestet. Wir zeigen euch dann per Video und Log Files, wie eure Codes Carla steuern.

Was du lernst

Kursplan herunterladen
Erster Abschnitt

Computer Vision, Deep Learning und Sensorik

In diesem Abschnitt wendest du Computer Vision und Deep Learning auf automotive Probleme an. Du bringst dem Auto bei, wie es Spuren erkennt, das Lenkrad im korrekten Winkel einschlägt und weitere Kamera- und Sensordaten auswertet.

In diesem Abschnitt wendest du Computer Vision und Deep Learning auf automotive Probleme an.

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Dauer: 3 Monate

Zweiter Abschnitt

Lokalisierung, Routenplanung, Kontrolle und System

In diesem Abschnitt lernst du, wie aus einer sensorischen Abfolge aus Kamera-, Radar-, Lidar und GPS-Daten eine Wahrnehmung der Umgebung entsteht und wie das Vehikel durch diese Umgebung gesteuert werden kann.

In diesem Abschnitt lernst du, wie aus einer Reihe von Sensordaten eine Wahrnehmung der Umgebung entsteht und das Vehikel durch diese Umgebung gesteuert werden kann.

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Dauer: 3 Monate

“Der Bedarf an Ingenieuren fürs autonome Fahren ist enorm. Etliche Firmen, darunter viele, von denen man es nie erwartet hätte, investieren in diese Branche. Sie alle suchen massiv nach Fachkräften.”

— SEBASTIAN THRUN, UDACITY

Von und mit den Besten lernen

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Tutor

Wissenschaftler. Lehrer. Erfinder. Unternehmer. Sebastian Thrun ist vieles, unter anderem Gründer von Udacity und Tutor dieses Kurses. Sein Spleen: autonome Vehikel. Seine Mission: digitale Bildung weltweit erschwinglich machen.

David Silver
David Silver

Tutor

David Silver ist eine Koryphäe der Branche, Kursleiter und Mentor unserer Self-Driving Car Programme. Vor Udacity forschte David für Ford an Selbstfahrtechnologien. Er hat einen MBA von Stanford, in Princeton Informatik studiert und freut sich auf die nächste SDC-Generation.

Ryan Keenan
Ryan Keenan

Tutor

Ryan hat einen Doktortitel in Astrophysik, lernt und lehrt leidenschaftlich. Er gibt gerade keine Robotiksession für Udacity? Dann sucht Ryan in den Bergen oder auf dem Surfbrett.

Cezanne Camacho
Cezanne Camacho

Tutorin

Während ihres Elektrotechnik-Masters in Stanford hat sich Cezanne auf Computer Vision spezialisiert. Inspiriert vom Drang und der Fantasie aller, die Neues lernen wollen, will sie inklusivere und effektivere IT-Bildung erschaffen.

Mercedes-Benz
Mercedes-Benz

Sensorik, Lokalisierung, Path Planning

Mercedes-Benz R&D North America entwickelt die avanciertesten automotiven Technologien und Fahrzeugdesigns. Das Team hat unsere Kursinhalte zur Sensorik, Lokalisierung und Routenplanung konzipiert.

Nvidia
Nvidia

KI und Grafik

NVIDIAs Erfolg gründet auf großem Verstand, Fantasie und wegweisender Forschung. Über 120 NVIDIA-Wissenschaftler widmen sich weltweit künstlicher Intelligenz, dem autonomen Fahren, Hochleistungsrechnern, Grafik, VR und AR.

Uber ATG
Uber ATG

Mapping, Sicherheit

Die "Advanced Technologies Group" umfasst Ubers Self-Driving Car Entwicklerteam, das besonders hingebungsvoll am Mapping und Sicherheitsaspekten autonomer Fahrtechnologien arbeitet.

Elektrobit
Elektrobit

Functional Safety

Benjamin Brentrop, Leiter des Functional Safety Consulting, arbeitet seit 2006 an Testing und Functional Safety. Bei Elektrobit berät er die globale Automotivprojekte in Functional Safety-Fragen. So auch unser Programm.

Learn now, pay later

To make it even easier to learn, you can finance your Nanodegree through Affirm.

  • Easy monthly payments

    As low as 100 $ per month at 0% APR.

    Learn more.

  • Flexible Payments

    Pay your monthly bill using a bank transfer, check, or debit card.

Erster Abschnitt
Computer Vision und Deep Learning
$1199 USD

einmalig

Das erste Kapitel: Starte in die Welt autonomen Fahrens, indem du Bilderkennung und Deep Learning-Prozesse auf automotive Probleme anwendest.



Gestalte die Zukunft der Mobilität bei Udacity

Lerne von und mit den Besten!

Program Details

    PROGRAM OVERVIEW - WHY SHOULD I TAKE THIS PROGRAM?
  • Why should I enroll?

    The Self-Driving Car Engineer Nanodegree program is one of the only programs in the world to both teach students how to become a self-driving car engineer, and support students in obtaining a job within the field of autonomous systems. The program’s nine projects equip students with invaluable skills across a wide array of critical topics, including deep learning, computer vision, sensor fusion, localization, controllers, vehicle kinematics, automotive hardware, and more. As part of their capstone project, students have the rare opportunity to run their code on an actual autonomous vehicle owned by Udacity.

  • What jobs will this program prepare me for?

    Our wide-ranging curriculum will prepare you for a variety of roles in the autonomous vehicle industry, including: System Software Engineer, Deep Learning Engineer, Vehicle Software Engineer, Localization and Mapping Engineer and many others. If you elect to work outside of automotive engineering, your foundation in deep learning and robotics will enable you to fill any number of related roles in artificial intelligence, computer vision, machine learning, and more.

  • How do I know if this program is right for me?

    This advanced Nanodegree program is ideal for anyone with a programming, technical, or quantitative background who is interested in obtaining a job within the field of autonomous systems, or refreshing or developing their skills within the realm of machine and deep learning, systems integration, sensor fusion, and many others.

  • What is the difference between the Intro to Self-Driving Cars Nanodegree program and the Self-Driving Car Engineer Nanodegree program?

    The Intro to Self-Driving Cars Nanodegree program is an intermediate program open to anyone with an interest in autonomous systems, who has some programming experience, and/or a quantitative background. The Self-Driving Car Engineer Nanodegree program is an advanced program focusing on in-depth knowledge of autonomous systems. The program requires an application and is designed for those with moderate to high programming, technical, and/or quantitative skills.

    ENROLLMENT AND ADMISSION
  • Do I need to apply? What are the admission criteria?

    Yes. To ensure your success in this advanced Self-Driving Car Engineer Nanodegree program, we require an application that will take a holistic look at your programming, technical, and quantitative background.

  • Why is there an admission application for this Nanodegree program? (for ND programs that are applicable)

    We have an admissions processes for certain Nanodegree programs where we need information about a student’s background experience in order to ensure the curriculum is appropriate for a student’s individual learning path. For more information on application processes, see here.

  • What are the prerequisites for enrollment?

    Students should have prior experience with the following:

    • Intermediate Python or C++
    • Basic Linear Algebra
    • Basic Calculus
    • Basic Statistics
    • Basic Physics

    You will also need to be able to communicate fluently and professionally in written and spoken English.

  • If I do not meet the requirements to enroll, what should I do?

    We have a number of Nanodegree programs and free courses that can help you prepare, including: Intro to Self-Driving Cars Nanodegree program, Robotics Software Engineer Nanodegree program, and AI for Robotics Course.

    TUITION AND TERM OF PROGRAM
  • How is this Nanodegree program structured?

    The Self-Driving Car Engineer Nanodegree program is comprised of two (2) three (3)-month terms. Students must complete both terms and all nine (9) required projects to graduate from the Nanodegree program. Each project will be reviewed by the Udacity reviewer network. Feedback will be provided and if you do not pass the project, you will be asked to resubmit the project until it passes.

  • How long is this Nanodegree program?

    Access to this Nanodegree program runs for the period noted in the Term length section above. See the Terms of Use and FAQs for other policies around the terms of access to our Nanodegree programs.

  • Can I switch my start date? Can I get a refund?

    Please see the Udacity Nanodegree program FAQs found here for policies on enrollment in our programs.

  • I have graduated from the Self-Driving Car Engineer Nanodegree program but I want to keep learning. Where should I go from here?

    Once you have completed the Self-Driving Car Engineer Nanodegree program, the Robotics Software Engineer Nanodegree program and the Flying Car Nanodegree program are ideal for continuing your learning.

    SOFTWARE AND HARDWARE - WHAT DO I NEED FOR THIS PROGRAM?
  • What software and versions will I need in this program?

    For this Nanodegree program, you will need to the minimum equipment requirements outlined here: https://www.udacity.com/tech-requirements.

  • Which version of TensorFlow, Keras, ROS, and C++ are taught in this program?

    The following versions are taught in this program (subject to update):

    • TensorFlow Version 1.3
    • Keras version 2
    • ROS Kinetic
    • Python Version 3
    • C++ Version 11

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