Nanodegree-Programm

Machine Learning Engineer

Entwickle intelligente, selbstlernende Algorithmen

Maschinelles Lernen ist eine der bedeutendsten Entwicklungen auf den Gebieten der Computer-Wissenschaften, der Datenanalyse, des Software Engineerings und der künstlichen Intelligenz. In diesem Studium lernst du, wie man Machine Learning Engineer wird und wie man Vorhersagemodelle auf große Datensätze in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Bildung und vielen weiteren anwendet.

IN ZUSAMMENARBEIT MIT:

  • BEWERTUNG DER KURSTEILNEHMER

    Alle Bewertungen ansehen

  • ZEITACHSE Die Gesamtzeit zwischen heute und dem Tag deiner Graduierung hängt von deinem wöchentlichen Engagement ab. Im Durchschnitt schließen unsere Absolventen diesen Nanodegree innerhalb von 420 Stunden ab.

    420 Stunden

  • Skill Level

    Profis : Kursteilnehmer sollten Kenntnisse der Mittelstufe im Programmieren und Statistik besitzen sowie auf mittlerem Niveau Rechenmethoden und lineares Algebra beherrschen.
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Nanodegree Program Syllabus

Reviews von Kursteilnehmern

Aktuelle Reviews unserer Nanodegree-Absolventen werden geladen Aktuelle Reviews unserer Nanodegree-Kursteilnehmer

Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Dieser Abschluss stattet dich mit den Schlüsselkompetenzen aus, die dich auf eine Stelle in Unternehmen vorbereiten, die nach Machine Learning Experten suchen oder die Techniken des maschinellen Lernens einführen wollen. Machine Learning ist quasi allgegenwärtig und oft auch da vorhanden, wo wir es gar nicht wahrnehmen. Google Translate, Siri und Facebook News Feeds sind nur einige der besonders bekannten Beispiele für die Omnipräsenz des maschinellen Lernens. Die Fähigkeit, Maschinen und Systeme zu entwickeln, die sich automatisch verbessern, macht das maschinelle Lernen zur absoluten Speerspitze der Technologie auf praktisch jedem Gebiet, das sich auf Daten stützt.

  • Vorteil auf dem Arbeitsmarkt
  • Von Dozenten betreute Foren
  • Hilfreiches Kursmaterial
  • Geprüfte Nanodegree-Qualifikation
  • Persönliches Feedback zu den jeweiligen Projekten
  • Karriereberatung (Vorstellungsgespräch, Lebenslauf etc.)
  • Persönliche Treffen mit Udacity-Mitarbeitern und Partnern
  • Erstklassige Kurse, geleitet von Experten

Die Nanodegree-Programme von Udacity zeichnet sichdurch ihre praxis- und karriereorientierten Kursinhalte aus. Dabei unterrichten Fachexperten Kursinhalte, die von Google, Amazon und Facebook erstellt wurden. Im Laufe eines Nanodegree-Programms, erhalten Kursteilnehmer regelmäßig unmittelbare Unterstützung von ihrem Tutor und direktes Feedback von Experten. Zusätzlich können sich Kursteilnehmer in moderierten Foren mit anderen Teilnehmern direkt austauschen.

Kurs-Absolventen erhalten ein anerkanntes Zertifikat und umfangreiche Unterstützung bei der Jobsuche. Zusätzlich stellt unser umfangreiches Netzwerk an Partnerunternehmen regelmäßig Udacity Absolventen ein. Mit Udacity findest du deinen Traumjob in der digitalen Welt – fang heute an.

Erfolgsgeschichte

“Ich wusste absolut gar nichts über Informatik... Der Abschluss gab mir eine sehr gute Grundlage im Bereich Web Development, und ich bin begeistert diese am Arbeitsplatz einzusetzen.”

Nanodegree-Absolventin

Kelly Marchisio

Web Solutions Engineer, Google

Play Video
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Erfolgsgeschichte

Unsere Kursabsolventen werden von marktführenden Unternehmen eingestellt

  • Cloudera
  • MongoDB
  • Facebook
  • Google

Anmeldung

Udacitys Nanodegree-Programme bringen dich genau dorthin, wo du in deiner Karriere sein willst.

Most Popular Nanodegree Standard

Nanodegree-Programm

Innovativ, effektiv, praxisorientiert: Erweitere deine Kenntnisse und Fähigkeiten und ergänze deinen Lebenslauf mit einem Nanodegree-Abschluss. Unsere Kurse umfassen vier Hauptbestandteile:

  • Curriculum

    Eigne dir zeitgemäße Kenntnisse an, die für große Firmen heutzutage ein Muss sind

  • 1:1-Feedback

    Ausführliches, regelmäßiges, konstruktives Feedback hilft dir dabei, dich weiterzuentwickeln

  • Portfolio & Zertifikat

    Optimiere dein Portfolio und erwirb ein anerkanntes Zertifikat

  • Persönliche Unterstützung

    Lerne wichtige Personalverantwortliche kennen

Wenn du das Programm innerhalb von 12 Monaten erfolgreich beendest, erlassen wir 50% der Kursgebühren!

€ 200 / MONAT

Voraussetzungen und Anforderungen

Alle Studierenden, die sich für den Nanodegree-Kurs Machine Learning Engineer einschreiben wollen, sollten über folgende Kenntnisse verfügen, um das Machine Learning Tutorial erfolgreich absolvieren zu können:

  • Programmierkenntnisse, die über das Anfängerstadium hinausgehen und die man zum Beispiel in dem Kurs Programmieren für Anfänger oder anderen Programmierkursen erlernen kann, oder zusätzlich über Berufserfahrung als Software-Entwickler. Dazu gehören:
    • Ketten, Ziffern und Variablen
    • Aussagen, Operatoren und Ausdrücke
    • Listen, Tupel und Wörterbücher
    • Bedingungen und Schleifen
    • Verfahren, Objekte, Module und Bibliotheken
    • Fehlerbehebungen
    • Forschung und Dokumentation
    • Problemlösung
    • Algorithmen und Datenstrukturen

  • Statistische Kenntnisse, die über das Anfängerstadium hinausgehen, und die man zum Beispiel in dem Kurs Einführung in die Statistik erlernen kann. Dazu gehören:
    • Bestände, Stichproben
    • Mittelwert, Median und Modalwert
    • Standardfehler
    • Varianz und Standardabweichungen
    • Normalverteilung
    • Präzision und Genauigkeit

  • Kenntnisse in Infinitesimalrechnung und linearer Algebra, die über das Anfängerstadium hinausgehen und wie sie in dem Kurs Lineare Algebra Auffrischkurs vermittelt werden. Dazu gehören:
    • Ableitungen
    • Integrale
    • Reihenentwicklung
    • Matrizenmultiplikation durch Eigenwertprobleme

Nimm an dem Einschätzungstest teil, um zu erfahren, ob du bereit für das Studium bist.

Hier findest du weitere Informationen zur Vorbereitung dazu.

Die Unterrichtssprache ist Englisch, also solltest du problemlos auf Englisch kommunizieren können (schriftlich und mündlich).

Kursleiter

  • Arpan Chakraborty

    Course Developer

  • David Joyner

    Course Developer

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