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Lern die Grundlagen des Deep Learnings und erwirb eine von Marktführern anerkannte Qualifikation!

Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz verändert tiefgreifend unsere Welt und schafft dabei zahlreiche neue Vorteile. Deep Learning treibt diesen Fortschritt stark voran. Mit wöchentlichen Videos, exklusiven Projekten und persönliches Feedback von Experten, bietet Udacity nun gemeinsam mit Siraj Raval eine umfassende Einführung in die erstaunliche Welt der künstlichen Intelligenz, um dir die Grundlagen dieser zukunftsweisenden Technologien zu vermitteln.

DAS IST SIRAJ

Hallo alle zusammen! Ich bin's, Siraj: Data Scientist, Bestsellerautor und YouTube-Star. Ich mache Videos, die Menschen beibringen wie man mit Machine Learning Spielbots, Chatbots, selbstfahrende Autos und Software-Programme entwickelt. Diese Programme können Kunst, Musik, Vorhersagemodelle und vieles mehr kreieren. Ich bin stolz exklusiver Partner Udacitys zu sein und freue mich, dich im Rahmen dieses neuen Nanodegree-Programms begrüßen zu dürfen.

Features 1
Amazing content & live sessions

Spannende Inhalte und Live-Sessions

Als Kursteilnehmer hast du Zugriff auf 17 Videos pro Woche, sowie wöchentliche, einstündige Live-Sessions mit Siraj selbst. Außerdem kannst du dich auch auf viele exklusive Udacity Kursmaterialien freuen!

Projects with expert feedback

Einzigartige Projekte mit Feedback von Experten

Arbeite an fünf, auf das Programm zugeschnittene Projekte und erhalte stets direktes, persönliches Feedback von unseren Experten.

Features 2
Guaranteed Admission

Garantierter Kurszugang

Sichere dir nach Abschluss des Programms den Zugang zu eines unserer zwei Nanodegree-Programmen "Self-Driving Car Engineer" oder "Ingenieur für Künstliche Intelligenz"!

Earn a Udacity Foundation Nanodegree

Erhalte die Nanodegree-Foundation-Qualifikation

Kursabsolventen erhalten eine von Marktführern anerkannte Qualifikation, die bestätigt, dass du die wichtigsten Grundlagen des Deep Learnings beherrscht.

Was du lernen wirst

KURSVORAUSSETZUNGEN

Kursteilnehmer sollten über grundlegende Programmierkenntnisse in Python verfügen. Dies umfasst, zum Beispiel, die erfolgreiche Umsetzung einer Schleife und bedingter Anweisungen, sowie die Fähigkeit zwischen einem Array und einer Liste unterscheiden zu können.

Die Unterrichtssprache ist Englisch, also solltest du problemlos auf Englisch kommunizieren können (schriftlich und mündlich).

NOCH VORBEREITUNGSBEDARF?

Kursteilnehmern, die Python nicht beherrschen, empfehlen wir die ersten vier Lektionen des kostenlosen Kurses "Intro to Machine Learning" zu belegen.

Starte jetzt mit unserem kostenlosen Kurs Einführung in maschinelles Lernen.

Quote from Sebastian Thrun

Deep Learning is a transformational technology that we see around us every day in medical imaging, Google searches, self-driving cars, and more. We are just at the start of what this technology can do for us, and I can't wait to see what our students build next.

Sebastian Thrun

Founder, Udacity

  • WOCHE 1

    Types of Machine Learning and when to use Machine Learning

    Linear regression from scratch

  • WOCHE 2

    Neural Network Architecture and Types

    Numerical classification from scratch

  • WOCHE 3

    Cloud Computing and Sentiment Analysis

    Sentiment analysis from scratch and cloud computing detailed instruction

  • WOCHE 4

    Math Notation and Recommender Systems

    Various math examples and recommender system from scratch

  • WOCHE 5

    Data preparation (cleaning, regularization, dimensionality reduction)

    Data prep from scratch

  • WOCHE 6

    Drone Image Tracking

    Image classification from scratch

  • WOCHE 7

    Prediction

    Stock Prediction from scratch

  • WOCHE 8

    Art Generation

    Artistic Style transfer from scratch

  • WOCHE 9

    Music Generation (LSTMs applied to Audio)

    Generating music from scratch

  • WOCHE 10

    Poetry Generation (LSTMs applied to NLP)

    Text generation from scratch

  • WOCHE 11

    Language translation (sequence to sequence)

    Language Translation from scratch

  • WOCHE 12

    Chatbot QA System with Voice

    Chatbot from scratch

  • WOCHE 13

    Game Bot 2D (reinforcement learning via Monte-Carlo tree search)

    Game bot from scratch

  • WOCHE 14

    Image Compression

    Autoencoder from scratch

  • WOCHE 15

    Data Visualization

    Data visualization from scratch

  • WOCHE 16

    Image Generation

    Generative adversarial network from scratch

  • WOCHE 17

    One-shot Learning (Probabilistic Programming)

    One shot learning from scratch

PROJEKTE: WAS DU ENTWICKELN WIRST

PROJEKT 1 - Your first neural network
PROJEKT 1

Your first neural network

Build and train your own Neural Network from scratch to predict the number of bikeshare users on a given day.

Build and train your own Neural Network from scratch to predict the number of bikeshare users on a given day.

PROJEKT 2 - Image Classification
PROJEKT 2

Image Classification

Classify images from the CIFAR-10 dataset using a convolutional neural network.

Classify images from the CIFAR-10 dataset using a convolutional neural network.

PROJEKT 3 - Generate TV scripts
PROJEKT 3

Generate TV scripts

Use deep learning to generate new scripts for your favorite TV show.

Use deep learning to generate new scripts for your favorite TV show.

PROJEKT 4 - Make a translation chatbot
PROJEKT 4

Make a translation chatbot

Build a chatbot that translates text in real time.

Build a chatbot that translates text in real time.

PROJEKT 5 - Generate faces
PROJEKT 5

Generate faces

Use a generative adversarial network (GAN) to generate novel faces.

Use a generative adversarial network (GAN) to generate novel faces.

DEEP LEARNING MIT SIRAJ - FAQ

  • Was ist ein "Nanodegree-Foundation-Programm" und wie unterscheidet es sich von Udacitys bestehenden Nanodegree-Programmen?

    Udacity hat das Nanodegree-Foundation-Programm entwickelt, um Kursteilnehmern den Einstieg in bestimmte Themenfelder zu erleichtern. Ziel dabei ist, dir die wichtigsten Grundlagen eines Themenfeldes effektiv zu vermitteln. Je nach deinen Zielen, kann ein Foundation-Programm dir dabei helfen dein Fachwissen zu erweitern, bestehendes Wissen auf den neuesten Stand zu bringen oder dich auf eine Karriere, die ein Grundverständnis bestimmter Technologien und Konzepte voraussetzt, vorzubereiten.

  • Woher weiß ich, ob dieses Programm zu mir passt?

    Dieses Programm bietet einen hervorragenden Einstieg in die Welt des Deep Learnings: jene zukunftsweisende Technologie, die unsere Welt jetzt schon tiefgreifend verändert und dabei faszinierende Innovationen im Bereich künstliche Intelligenz vorantreibt. Wenn du dich für maschinelles Lernen interessierst, dir aber das nötige Fachwissen fehlt um direkt ins kalte Wasser springen zu können, ist dieses Programm die perfekte Gelegenheit direkt loszulegen!

  • Gibt es für die Anmeldung bestimmte Voraussetzungen?

    Dieses Programm wurde speziell für Kursteilnehmer entwickelt, die sich für maschinelles Lernen, AI oder Deep Learning interessieren und über grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung verfügen. Ansonsten ist das Programm sehr anfängerfreundlich.

  • Muss man sich bei diesem Programm an einen bestimmten Kursplan halten?

    Der Kursinhalt wird wöchentlich veröffentlicht. Das heißt, dass alle Kursteilnehmer ähnlich schnell Fortschritt machen werden.

  • Erhalte ich wie bei anderen Nanodegree-Programmen nach Abschluss eine anerkannte Qualifikation?

    Ja! Nachdem du das Programm erfolgreich abgeschlossen hast, erhältst du die Deep Learning Nanodegree-Foundation-Qualifikation.

  • Ich weiß, dass ich nach Abschluss weiterlernen werden möchte. Was steht als nächstes an?

    Darauf haben wir uns auch eingestellt! Absolventen dieses Programms haben im Jahr 2017 garantierten Zugang zu eines von zwei Nanodegree-Programmen: "Self-Driving Car Engineer" oder "Ingenieur für Künstliche Intelligenz"! Du erhältst sogar eine Gutschrift im Wert von €100, die du bei der Zahlung deiner Kursgebühren anwenden kannst. In Anbetracht der weiterhin hohen Nachfrage unserer Nanodegree-Programme und dem wachsenden Volumen an Bewerbungen, freuen wir uns ganz besonders, Deep-Learning-Absolventen garantierten Zugang zu unseren Programmen anbieten zu können.

  • Richtet sich dieses Programm nach einer bestimmten Karrierelaufbahn?

    Da sich dieses Programm auf die Grundlagen des Deep Learnings konzentriert, handelt es sich hier um kein karriereorientiertes Programm. Es sollte vielmehr als umfangreiche Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und - dank der garantierten Zugangskomponente - als Sprungbrett für unsere fortgeschrittenen, karriereorientierten Angebote gesehen werden. Dieses Foundation-Programm umfasst keine karrierefördernden Dienstleistungen, und Kursteilnehmer sollten nicht erwarten nach Abschluss bereit für eine Karriere in der künstlichen Intelligenz zu sein. Es ist natürlich möglich, dass dein bisheriges Wissen zusammen mit dem was du hier lernst, dich für bestimmte Positionen qualifizieren wird. Die Vorbereitung für solch eine Bewerbung ist aber nicht Teil des Programms.

  • Was ist die Rolle von Siraj Raval in diesem Programm?

    Siraj ist exklusiver Programm-Partner und Co-Moderator des Kurses. Außerdem hat er das Curriculum aktiv mitentwickelt.

  • Kann ich für dieses Programm und ein anderes Nanodegree-Programm gleichzeitig angemeldet sein? Wie wäre dabei der Vorteil?

    Deep Learning ist bereits zum wichtigen Bestandteil des Software-Stacks geworden. In sehr naher Zukunft wird Deep Learning auch für jeden Programmierer wichtig werden, unabhängig von der Plattform oder der Branche. Es ist uns besonders wichtig, dass du dazu in der Lage bist Deep-Learning-Techniken auf dein Fachgebiet anzuwenden. Um wirklich herauszuragen und auf dem aktuellsten Stand des maschinellen Lernens zu sein, empfehlen wir unbedingt eine simultane Kurs-Anmeldung.

  • Wie unterscheidet sich dieses Programm von den Videos auf Sirajs YouTube-Kanal?

    Dieses Programm bietet wöchentliche Aufgabenstellungen, sowie fünf einzigartige Projekte, die dein Verständnis des Kursinhaltes weiter vertiefen. Außerdem erhältst du für jedes deiner Projekte direktes, persönliches Feedback von unseren Experten. Zusätzlich ist das Udacity Team stets für dich da, um deine Fragen zu beantworten, dich bei der Zielsetzung und Vervollständigung des Kurses zu unterstützen, und um sicherzustellen, dass du das Programm erfolgreich absolvierst und deine Nanodegree-Foundation-Qualifikation erhältst. Das alles gibt's zusätzlich zu den exklusiven Inhalten von Siraj und Udacity, auf die nur angemeldete Kursteilnehmer Zugriff haben!

  • Was passiert, wenn ich mich nicht vor Anmeldeschluss angemeldet habe?

    Kein Problem! Sobald die nächste Anmeldungsphase beginnt, kannst du dich für die nächste Kohorte anmelden.

  • Kann mich mich jederzeit für dieses Programm anmelden?

    Nein, du kannst dich nur während einer offenen Anmeldephase anmelden. Eine Anmeldephase dauert normalerweise 5-10 Tage an. Sobald eine Anmeldephase vorbei ist, kannst du dich auf die Warteliste eintragen, um von unserer nächsten Anmeldephase zu erfahren.

  • Decken die Kursgebühren über €600 alle Kosten ab?

    Ja! Die Kursgebühren über €600 erfolgen als einmalige Zahlung und decken alle Programmvorteile ab.

  • Wie lange dauert das Programm und wie viele Stunden sollte ich pro Woche einplanen?

    Kursteilnehmer sollten mit 3-4 Stunden pro Woche rechnen, um den 17-wöchigen Kursabschnitt des Programms erfolgreich abzuschließen. Alle Kursteilnehmer haben 6 Monate Zeit, das Programm abzuschließen. Kursteilnehmer, die das Programm in diesem Zeitrahmen nicht abgeschlossen haben, werden keine Rückerstattung erhalten.

  • Ist das Programm weltweit verfügbar?

    Wie in unseren Nutzungsbedingungen, angegeben, sind alle Teilnahmeberechtigten herzlich eingeladen, dieses Programm in englischer Sprache für €399 zu absolvieren. Manche Länder haben alternative Sprachoptionen. Es gibt derzeit keine deutschsprachige Option. Alle Live-Sessions mit Siraj werden aufgenommen und für Kursteilnehmer online abrufbar sein.

  • Gibt es für dieses Programm Stipendien?

    Zur Zeit gibt es für dieses Programm keine Stipendien.

  • Wie lauten die Richtlinien bezüglich Rückerstattungen?

    Es gibt eine 7-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du deine Anmeldung stornieren und eine Rückerstattung beantragen möchtest, schick uns einfach innerhalb der ersten 7 Tage des Kurses eine Mail.

  • Ich bin für die erste Kohorte registriert und habe dazu weitere Fragen. Wo kann ich mehr erfahren?

    Weitere Informationen zum Deep Learning Nanodegree-Foundation-Programm findest du auf der englischsprachigen Landing-Page des Programms. Klicke hier um direkt weitergeleitet zu werden und mehr zu erfahren.

Kontakt

Noch Fragen? Melde dich jederzeit bei Udacity, wir helfen dir gerne.

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