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Nanodegree-Programm

Werde Data Scientist

Erhebe, analysiere und verwandle Daten in verwertbare Einsichten

Ein Data Scientist interpretiert Daten, um strategisch zu entscheiden. In unserem Programm lernst du an praxisnahen Datenprojekten, mit Mentoren und Branchen-Experten. So baust du dein Profil aus und bringst deine Data Science-Karriere voran.

Bis 26. Juni für den nächsten Kurs anmelden!

  • Kursdauer
    2 Abschnitte – 3 und 4 Monate

    Lerne 10 Stunden/Woche, um in 7 Monaten abzuschließen

  • Kursbeginn
    26. Juni 2018
  • Voraussetzungen
    Python, SQL & Statistik

    Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Sprache
    Englisch

    Lernmaterialien und Kurskommunikation in englischer Sprache

In Zusammenarbeit mit
  • Bertelsmann
  • Figure Eight
  • IBM Watson
  • Insight
  • Kaggle
  • Starbucks

Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Udacity hat mit Branchenführern ein erstklassiges Lernprogramm entwickelt, um Karrieren in einem rasant wachsenden Feld anzukurbeln: der Data Science. Das Programm schreibt angewandtes Lernen groß, gesammeltes Wissen wird umgehend in praktischen Projekten bestätigt und vertieft. So sammeln Lernende u.a. Erfahrungen mit Datenpipelines, Empfehlungssystemen oder dem Gestalten von Datenexperimenten. Individuell unterstützt eignen sie sich die Fähigkeiten im Machine Learning und in der angewandten Data Science an, die heute gefragt sind und morgen gesucht werden.


Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

LinkedIn: Jahr für Jahr 45% mehr Data Scientist-Stellen!

Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen
Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen

Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen

Die Kooperation mit Branchengrößen wie IBM oder Kaggle sichert, dass ihr das neuste Wissen erwerbt. Und, dass sich die Projekte eng an der Berufspraxis orientieren. Unsere Partner wissen, welche Tools, Herausforderungen und Komplexitäten Data Scientists täglich erwarten.

Lerne flexibel

Lerne flexibel

Machen wir uns nichts vor: Online-Lernen ist hart, zumal mit komplexen Aufgaben und über einen längeren Zeitraum. Deshalb fokussiert sich unsere Plattform mit Quizlernen, kurzen Videomaterialien und Projektarbeiten auf effizientes und nachhaltiges Lernen, das zu deinem Terminplan und deinen Zielen passt.

Lerne karrierefokussiert
Lerne karrierefokussiert

Lerne karrierefokussiert

Mit der Anmeldung im Programm erhältst du nicht nur Zugang zu den Materialien und unserer Community, sondern auch zu Experten, die dich zu Karriereentscheidungen beraten. Ihre individuellen Tipps helfen, mit weniger Bewerbungen zu größeren Erfolgen zu finden.

Lerne von und mit unseren Experten

Lerne von und mit unseren Experten

In unseren Office Hours lernst du direkt von Data Science-Experten und -Innovatoren auf der ganzen Welt. Diese moderierten Gesprächszeiten bieten Lernenden wertvolle Hinweise, Inspiration und Brancheneinblicke.

Wunschkarriere wartet!

Das Data Scientist Nanodegree-Programm soll dir langfristigen Erfolg in der Branche sichern. Die Fähigkeiten, die du hier lernst, lassen sich direkt in Jobs der Data Science und Data Analytics anwenden, du kannst jedem Unternehmen sofort weiterhelfen. Auf dem Weg dahin unterstützten wir dich bei der Suche nach und Vorbereitung auf deine Wunschaufgaben.Wir haben ein Programm entwickelt, das dich auf deine Data Science-Karriere vorbereitet.

Triff unsere JobpartnerUnsere Jobpartner

Udacity will Lernen direkt und sinnvoll mit Karrierechancen verknüpfen. Deshalb kooperieren wir mit über 50 Branchengrößen wie Bosch, Bertelsmann oder ZEISS. Dieser Austausch gibt wertvolle Einblicke für die Jobpartner und euch als AbsolventInnen, etwa wie ihr euch passgenau bewerbt.Brancheneindrücke und passgenaue Bewerbung

Beeindrucke RecruiterBeeindrucke Recruiter

Karriereexperten unterstützen dich für eine erfolgreiche Jobsuche. Sie prüfen eingehend deine Bewerbungen und deine Profile bei LinkedIn oder GitHub, damit Personalchefs und Recruiter nicht mehr dran vorbeikommen, dich einzuladen.Dank unserer Karriereexperten beeindruckst du künftige Arbeitgeber.

Bewerbungsgespräche? Kein ProblemMeistere Jobinterviews

Viele Bewerbungsgespräche in der Data Science folgen Standards. Wer diese versteht und übt, wird sich gelassener bewerben und vorstellen. Wir haben dir entsprechende Hausaufgaben zusammengestellt und gehen die Resultate persönlich durch, um deine Chancen auf ein Jobangebot weiter zu erhöhen.Mit unserem Feedback verbesserst du deine Bewerbungschancen.

Unsere Expertenrunden

Google, Airbnb, Amazon – nur ein paar Innovatoren, die Experten für unser Data Science-Programm schicken. Im Programm profitierst du von persönlichen, moderierten Fachgesprächen mit ihnen, erhältst Einblicke und Beratung, die dich auf kommende Schritte deiner Data Science-Zukunft vorbereiten.Im Programm profitierst du von persönlichen, moderierten Fachgesprächen mit Experten der innovatisten Firmen. Sie geben Einblicke und Beratung für deine Zukunft in der Data Science.

Belinda Bennett

Data Scientist bei Airbnb

Prashant Dhingra

Machine Learning-Experte bei Google

Adam Massachi

Data Scientist bei IBM

Stephen Morton

Data Scientist bei Slack

Was du lernst

Kursplan herunterladen
Abschnitt 1

Machine Learning für Data Scientists

In diesem Modul baust du effektive Machine Learning-Modelle und lernst, Herausforderungen aus der Berufspraxis diverser Branchen zu lösen.

In diesem Modul baust du effektive Machine Learning-Modelle und lernst, Herausforderungen aus der Berufspraxis diverser Branchen zu lösen.

Details anzeigen

Dauer: 3 Monate

Abschnitt 2

Angewandte Data Science

In diesem Abschnitt lernst du alles Nötige, um ein erfolgreicher Data Scientist zu werden. Du lernst an praxinahen Projekten, wie Datenpipelines betrieben, Experimente entwickelt und Empfehlungssysteme entwickelt werden und wie man Datenlösungen für Clouds bereitstellt.

In diesem Abschnitt lernst du an praxinahen Projekten, wie Datenpipelines betrieben, Experimente entwickelt und Empfehlungssysteme entwickelt werden und wie man Datenlösungen für Clouds bereitstellt.

Details anzeigen

Dauer: 4 Monate

“Künstliche Intelligenz und Data Science sind die Erfolgsfaktoren für jede Industrie und Organisation unserer digitalen Welt. Diese Technologien erfordern bestimmte Fähigkeiten. Udacity – und das Data Scientist-Programm im Speziellen – ermöglichen den Erwerb und die Anwendung dieser Skills für jeden.”

— Paul Taylor, Chefarchitekt IBM Watson Data Platform

Von und mit den Besten lernen

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Kursleiter

Josh reicht seine Leidenschaft für Daten seit Jahren in sämtlichen Positionen und Formaten an Universitäten und als Leitender Data Science-Tutor bei Galvanize weiter. Er wandte Data Science unter anderem in der Krebsvorsorge oder Prozessautomatisierung an.

Juno Lee
Juno Lee

Tutorin Data Science

Mehr angewandte Data Science ist kaum zu bekommen: Jahrelang optimierte Juno Empfehlungssysteme im Online-Shopping und dachte Nutzerpersonalisierung neu. Außerdem arbeitete sie an neuronalen Netzen zur Analyse und Kategorisierung von Produkdaten und Tools zur Nutzeranalyse.

Luis Serrano
Luis Serrano

Tutor Machine Learning

Luis ist Doktor der Mathematik und Postdoc-Stipendiat der Universität Quebec. Zu Udacity stieß Luis von Google, wo er vorher als Machine Learning-Ingenieur tätig war.

Andrew Paster
Andrew Paster

Tutor Data Science

Andrew hat einen Ingenieurabschluss von Yale und nutzte seine Datenfähigkeiten, um ein Schmuckgeschäft aufzubauen. Er entwickelte eigene Kurse für Udacitys Self-Driving Car Nanodegree-Programm.

Mike Yi
Mike Yi

Tutor Data Science

Früher organisierte Mike das Mentorenprogramm in Udacitys Data Analyst-Programm, nun entwickelt der promovierte Mathematiker und Kognitionswissenschaftler den Lehrplan dieses Programms.

Abschnitt 1
Machine Learning für Data Scientists
$799 USD

/ Abschnitt

Du lernst, Machine Learning-Modelle auf echte Herausforderungen in verschiedensten Feldern anzuwenden – eine zentrale Fähigkeit der Data Science!

Jetzt anmelden!

Programm-Details

    Übersicht – Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?
  • Warum soll ich mich für diesen Data Science Online-Kurs anmelden?
    Die Data Science wird in den kommenden Jahren enorm wachsen, als Forschungs- und Karrierefeld. Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern ist in sämtlichen Branchen extrem hoch, Data Scientists zählen schon heute zur Berufsgruppe mit den besten Karriereaussichten.

    Um deine Karriere als Data Scientist durch eine erstklassige Lernerfahrung voranzubringen, hat Udacity mit führenden Experten diesen Online-Kurs entwickelt. Du sammelst gleichermaßen Wissen und praktische Erfahrung mit Datenpipelines, Empfehlungssystemen oder dem Design von Daten-Experimenten. Dabei unterstützen wir dich durch unser Tutorennetzwerk, eine moderierte Community und individuelles Feedback auf die von dir eingereichten Projekte.

    Am Ende des Nanodegree-Programms ergeben diese Projekte ein fundiertes Portfolio, das dich neben deinem Nanodegree-Zertifikat als Data Scientist ausweist. Außerdem erhältst du von uns Karriere-Unterstützung: Wir sehen uns deinen Lebenslauf und deine Online-Profile an und geben Verbesserungsvorschläge, damit du optimal für deine Data-Science-Karriere gerüstet bist.
  • Auf welche Jobs bereitet mich das Programm vor?
    Die Kenntnisse, die du als angehender Data Scientist erwirbst, qualifizieren dich für diverse Positionen und Branchen. Data Scientists arbeiten etwa als Analysten, Statistiker oder Ingenieure, einige Absolventen werden Data und Analytics Manager, andere spezialisieren sich auf die Administration von Datenbanken. Ob Data Science Allrounder oder Spezialist: Als Absolvent dieses Nanodegree-Programms bist du bestens auf eine große Bandbreite an Jobs vorbereitet.
  • Woher weiß ich, dass dieses Programm das richtige für mich ist?
    Du bist ein erfahrener Programmierer und Datenanalyst und möchtest deine Karriere im Bereich Data Science voranbringen? Du interessierst dich für Fachkenntnisse in den Bereichen Analytik, Machine Learning, Data Engineering und Data Science? Dann ermöglicht dieser Kurs wertvolle Praxiserfahrung, verschiedene Data Science Methoden und die Entwicklung von End-to-End Data Science Lösungen.
  • Worin unterscheiden sich dieses Data Scientist von Udacitys Data Analyst und Machine Learning Nanodegree-Programmen?
    Unser Data Analyst Nanodegree-Programm ist speziell für Lernende entwickelt, die bereits Erfahrung im Bereich Datenanalyse, aber wenig bis überhaupt keine Programmiererfahrung haben. Die Kursteilnehmer lernen, Daten mithilfe von Python und SQL zu analysieren, Datenmanipulation und -säuberung, die Nutzung angewandter Statistik und Datenvisualisierung.

    Dieses Data Scientist Nanodegree-Programm ist der ideale Aufbaukurs für Absolventen des Data Analyst Nanodegree-Programms. Es ist speziell für Teilnehmer konzipiert, die bereits substanzielle Kenntnisse im Programmieren und in der Datenanalyse vorweisen können. Teilnehmerinnen lernen, wie man Machine Learning-Module entwickelt, Datenpipelines betreibt, Experimente und Empfehlungssysteme designt und Daten effektiv kommuniziert. Absolventen sind bestens für Jobs als Data Scientists qualifiziert.

    Da Jobs in der Data Science und im Machine Learning jeweils Kenntnisse des Machine Learning erfordern, sind beide Kurse zu Beginn auf den Schwerpunkt Machine Learning ausgerichtet. Im fortschreitenden Verlauf schlagen die Lehrpläne dann unterschiedliche Richtungen ein, die jobspezifischen Tools, Fähigkeiten und Methoden folgen. Das Machine Learning Nanodegree-Programm bildet die Lernenden für eine Karriere als Machine Learning Ingenieure aus.
    Anmeldung
  • Gibt es spezifische Zulassungsbedingungen? Muss ich mich bewerben?
    Nein. In diesem Nanodegree-Programm akzeptieren wir alle Teilnehmerinnen, unabhängig von ihren Erfahrungen und dem fachlichen Hintergrund.
  • Welche Fähigkeiten muss ich für diesen Data Science Kurs mitbringen?
    Das Data Scientist Nanodegree-Programm ist für Teilnehmer geeignet, die bereits Programmiererfahrung sowie Kenntnisse im Bereich Datenanalyse haben. Teilnehmer sollten mit bestimmten Themen vorab vertraut sein, um das Programm erfolgreich abzuschließen. Deshalb solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:
    • Python-Programmierung (Funktionen schreiben, einfache Applikationen, Datenanalyse-Bibliotheken wie NumPy oder Pandas)
    • SQL-Programmierung (Anfragen in Datenbanken mit Joins, Aggregationen und Subqueries, sicherer Umgang mit dem Terminal und Github)
    • Deskriptive Statistik (Berechnung von Mittelpunkt und Streuung)
    • Inferenzstatistik (Stichprobenverteilungen, Hypothesenprüfung)
    • Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeit)
    • Analysis (Maximierung und Minimierung algebraischer Gleichungen)
    • Lineare Algebra (Matrizenmanipulation und Multiplikation)
    • Datenbearbeitung (Zugang zu Daten aus Datenbank, CSV und JSON, Datensäuberung und -transformationen mit Pandas und Scikit-Learn)
    • Datenvisualisierung mit matplotlib (Exploratorische Datenanalyse und -visualisierung, erklärende Datenvisualisierungen und Dashboards)


    Die Unterrichtssprache ist Englisch, du solltest also problemlos (schriftlich wie mündlich) in englischer Sprache kommunizieren können.
  • Wie kann ich mich auf das Programm vorbereiten?
    Die perfekte Vorbereitung ist unser Data Analyst Nanodegree-Programm. Außerdem empfehlen wir folgende kostenlose Begleitkurse:
    Programmstruktur
  • Wie ist dieses Nanodegree-Programm aufgebaut?
    Dieses Nanodegree-Programm besteht aus zwei (2) Abschnitten, der erste Abschnitt hat eine Dauer von drei (3) Monaten, der Zweite wird vier (4) Monate in Anspruch nehmen. Diese Kursabschnitt haben jeweils feste Start- und Endtermine. Um das Programm erfolgreich (also mit einem Zertifikat) abzuschließen, musst du innerhalb dieser Fristen alle erforderlichen Projekte abgeben und bestehen. An diesen Projekten wendest du das Gelernte praktisch an und demonstrierst, dass du die Tools und Konzepte beherrschst.

    Sobald du es eingereicht hast, wird jedes deiner Projekte von einem Experten aus unserem Netzwerk begutachtet und mit Feedback versehen. Wenn du das Projekt nicht bestehst, hast du die Chance, es solang zu überarbeiten (und immer wieder zur Begutachtung einzureichen), bis der Experte das Projekt als bestanden markiert.

    Dein Nanodegree-Zertifikat erhältst du, wenn du alle Projekte innerhalb der Kursfristen erfolgreich bestanden und somit deine Programmierkenntnisse nachgewiesen hast. Die Projekte bilden außerdem ein Projektportfolio, das künftige Bewerbungen eindrucksvoll ergänzen wird.
  • Wie lange dauert das Nanodegree-Programm?
    Der Zugang zum Nanodegree-Programm gilt für sieben (7) Monate.

    In den Udacity Nanodegree-FAQ findest du alle Informationen zu Fristen und Verlängerungen in unseren Programmen.
  • Kann ich später mit dem Programm beginnen? Kann ich mir die Kursgebühren erstatten lassen?
    In den Udacity Nanodegree-FAQ findest du alle Informationen zur Anmeldung und Erstattung unserer Programme.
    Software und Hardware - Was brauche ich für dieses Programm?
  • Erfordert das Programm bestimmte Software oder Hardware?
    Um dieses Nanodegree-Programm erfolgreich abzuschließen, musst du Python (Version 3.7) herunterladen und ausführen können.

Werde Data Scientist

Erhebe, analysiere und verwandle Daten in verwertbare Einsichten