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Nanodegree-Programm

Werde Data Scientist

Erhebe, analysiere und verwandle Daten in verwertbare Einsichten

Ein Data Scientist interpretiert Daten, um strategisch zu entscheiden. In unserem Programm lernst du an praxisnahen Datenprojekten, mit Mentoren und Branchen-Experten. So baust du dein Profil aus und bringst deine Data Science-Karriere voran.

Bis 28. August für den nächsten Kurs anmelden!

  • KURSDAUER
    7 Monate

    Lerne 10 Stunden/Woche, um in 7 Monaten abzuschließen

  • Classroom öffnet
    28. August 2018
  • Voraussetzungen
    Python, SQL & Statistik

    Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Sprache
    Englisch

    Lernmaterialien und Kurskommunikation in englischer Sprache

In Zusammenarbeit mit
  • Bertelsmann
  • Figure Eight
  • IBM Watson
  • Insight
  • Kaggle
  • Starbucks

Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Udacity hat mit Branchenführern ein erstklassiges Lernprogramm entwickelt, um Karrieren in einem rasant wachsenden Feld anzukurbeln: der Data Science. Das Programm schreibt angewandtes Lernen groß, gesammeltes Wissen wird umgehend in praktischen Projekten bestätigt und vertieft. So sammeln Lernende u.a. Erfahrungen mit Datenpipelines, Empfehlungssystemen oder dem Gestalten von Datenexperimenten. Individuell unterstützt eignen sie sich die Fähigkeiten im Machine Learning und in der angewandten Data Science an, die heute gefragt sind und morgen gesucht werden.


Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

LinkedIn: Jahr für Jahr 45% mehr Data Scientist-Stellen!

Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen
Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen

Lerne aus der Berufspraxis der Data Science-Koryphäen

Die Kooperation mit Branchengrößen wie IBM oder Kaggle sichert, dass ihr das neuste Wissen erwerbt. Und, dass sich die Projekte eng an der Berufspraxis orientieren. Unsere Partner wissen, welche Tools, Herausforderungen und Komplexitäten Data Scientists täglich erwarten.

Lerne flexibel

Lerne flexibel

Machen wir uns nichts vor: Online-Lernen ist hart, zumal mit komplexen Aufgaben und über einen längeren Zeitraum. Deshalb fokussiert sich unsere Plattform mit Quizlernen, kurzen Videomaterialien und Projektarbeiten auf effizientes und nachhaltiges Lernen, das zu deinem Terminplan und deinen Zielen passt.

Lerne karrierefokussiert
Lerne karrierefokussiert

Lerne karrierefokussiert

Mit der Anmeldung im Programm erhältst du nicht nur Zugang zu den Materialien und unserer Community, sondern auch zu Experten, die dich zu Karriereentscheidungen beraten. Ihre individuellen Tipps helfen, mit weniger Bewerbungen zu größeren Erfolgen zu finden.

Lerne von und mit unseren Experten

Lerne von und mit unseren Experten

In unseren Office Hours lernst du direkt von Data Science-Experten und -Innovatoren auf der ganzen Welt. Diese moderierten Gesprächszeiten bieten Lernenden wertvolle Hinweise, Inspiration und Brancheneinblicke.

Wunschkarriere wartet!

Das Data Scientist Nanodegree-Programm soll dir langfristigen Erfolg in der Branche sichern. Die Fähigkeiten, die du hier lernst, lassen sich direkt in Jobs der Data Science und Data Analytics anwenden, du kannst jedem Unternehmen sofort weiterhelfen. Auf dem Weg dahin unterstützten wir dich bei der Suche nach und Vorbereitung auf deine Wunschaufgaben.Wir haben ein Programm entwickelt, das dich auf deine Data Science-Karriere vorbereitet.

Triff unsere JobpartnerUnsere Jobpartner

Udacity will Lernen direkt und sinnvoll mit Karrierechancen verknüpfen. Deshalb kooperieren wir mit über 50 Branchengrößen wie Bosch, Bertelsmann oder ZEISS. Dieser Austausch gibt wertvolle Einblicke für die Jobpartner und euch als AbsolventInnen, etwa wie ihr euch passgenau bewerbt.Brancheneindrücke und passgenaue Bewerbung

Beeindrucke RecruiterBeeindrucke Recruiter

Karriereexperten unterstützen dich für eine erfolgreiche Jobsuche. Sie prüfen eingehend deine Bewerbungen und deine Profile bei LinkedIn oder GitHub, damit Personalchefs und Recruiter nicht mehr dran vorbeikommen, dich einzuladen.Dank unserer Karriereexperten beeindruckst du künftige Arbeitgeber.

Bewerbungsgespräche? Kein ProblemMeistere Jobinterviews

Viele Bewerbungsgespräche in der Data Science folgen Standards. Wer die versteht und übt, wird sich gelassener bewerben und vorstellen. Wir haben dir entsprechende Hausaufgaben zusammengestellt und gehen die Resultate persönlich durch, um deine Chancen auf ein Jobangebot weiter zu erhöhen.Mit unserem Feedback verbesserst du deine Bewerbungschancen.

Unsere Expertenrunden

Google, Airbnb, Amazon – nur ein paar Innovatoren, die Experten für unser Data Science-Programm schicken. Im Programm profitierst du von persönlichen, moderierten Fachgesprächen mit ihnen, erhältst Einblicke und Beratung, die dich auf kommende Schritte deiner Data Science-Zukunft vorbereiten.Im Programm profitierst du von persönlichen, moderierten Fachgesprächen mit Experten der innovatisten Firmen. Sie geben Einblicke und Beratung für deine Zukunft in der Data Science.

Belinda Bennett

Data Scientist bei Airbnb

Prashant Dhingra

ML-Experte bei Google

Adam Massachi

Data Scientist bei IBM

Stephen Morton

Data Scientist bei Slack

Was du lernst

Kursplan herunterladen
Abschnitt 1

Machine Learning für Data Scientists

In diesem Modul baust du effektive Machine Learning-Modelle und lernst, Herausforderungen aus der Berufspraxis diverser Branchen zu lösen.

In diesem Modul baust du effektive Machine Learning-Modelle und lernst, Herausforderungen aus der Berufspraxis diverser Branchen zu lösen.

Details anzeigen

Dauer: 3 Monate

Abschnitt 2

Angewandte Data Science

In diesem Abschnitt lernst du alles Nötige, um ein erfolgreicher Data Scientist zu werden. Du lernst an praxinahen Projekten, wie Datenpipelines betrieben, Experimente entwickelt und Empfehlungssysteme entwickelt werden und wie man Datenlösungen für Clouds bereitstellt.

In diesem Abschnitt lernst du an praxinahen Projekten, wie Datenpipelines betrieben, Experimente entwickelt und Empfehlungssysteme entwickelt werden und wie man Datenlösungen für Clouds bereitstellt.

Details anzeigen

Dauer: 4 Monate

“Künstliche Intelligenz und Data Science sind die Erfolgsfaktoren für jede Industrie und Organisation unserer digitalen Welt. Diese Technologien erfordern bestimmte Fähigkeiten. Udacity – und das Data Scientist-Programm im Speziellen – ermöglichen den Erwerb und die Anwendung dieser Skills für jeden.”

— Paul Taylor, Chefarchitekt IBM Watson Data Platform

Von und mit den Besten lernen

Josh Bernhard
Josh Bernhard

Kursleiter

Josh reicht seine Leidenschaft für Daten seit Jahren in sämtlichen Positionen und Formaten an Universitäten und als Leitender Data Science-Tutor bei Galvanize weiter. Er wandte Data Science unter anderem in der Krebsvorsorge oder Prozessautomatisierung an.

Juno Lee
Juno Lee

Tutorin Data Science

Mehr angewandte Data Science ist kaum zu bekommen: Jahrelang optimierte Juno Empfehlungssysteme im Online-Shopping und dachte Nutzerpersonalisierung neu. Außerdem arbeitete sie an neuronalen Netzen zur Analyse und Kategorisierung von Produkdaten und Tools zur Nutzeranalyse.

Luis Serrano
Luis Serrano

Tutor Machine Learning

Luis ist Doktor der Mathematik und Postdoc-Stipendiat der Universität Quebec. Zu Udacity stieß Luis von Google, wo er vorher als Machine Learning-Ingenieur tätig war.

Andrew Paster
Andrew Paster

Tutor Data Science

Andrew hat einen Ingenieurabschluss von Yale und nutzte seine Datenfähigkeiten, um ein Schmuckgeschäft aufzubauen. Er entwickelte eigene Kurse für Udacitys Self-Driving Car Nanodegree-Programm.

Mike Yi
Mike Yi

Tutor Data Science

Früher organisierte Mike das Mentorenprogramm in Udacitys Data Analyst-Programm, nun entwickelt der promovierte Mathematiker und Kognitionswissenschaftler den Lehrplan dieses Programms.

Learn now, pay later

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  • Easy monthly payments

    As low as 84 $ per month at 0% APR.

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  • Flexible Payments

    Pay your monthly bill using a bank transfer, check, or debit card.

Abschnitt 1
Machine Learning für Data Scientists
$999 USD

/ Abschnitt

Du lernst, Machine Learning-Modelle auf echte Herausforderungen in verschiedensten Feldern anzuwenden – eine zentrale Fähigkeit der Data Science!

Program Details

    PROGRAM OVERVIEW
  • Why should I enroll?

    The data science field is expected to continue growing rapidly over the next several years, and there’s huge demand for data scientists across industries. Data scientist is consistently rated as a top career.

    Udacity has collaborated with industry leaders to offer a world-class learning experience so you can advance your data science career. You’ll get hands-on experience running data pipelines, designing experiments, building recommendation systems, and more. You’ll have personalized support as you master in-demand skills that qualify you for high-value jobs in the data science field.

    By the end of the program, you’ll have an impressive portfolio of real-world projects, and valuable hands-on experience. You’ll also receive career support via profile and portfolios reviews to help make sure you’re ready to establish a successful data science career, and land a job you love.

  • What jobs will this program prepare me for?

    Obtaining the skills required to be a Data Scientist will make you extremely valuable across many industries, and in many roles. Data Scientists work as Analysts, Statisticians, Engineers, and more. Some become Data and Analytics Managers, while others specialize as Database Administrators. As a graduate of this program, you’ll be prepared to seek out roles that run the gamut from generalist to specialist, and all points in between.

  • How do I know if this program is right for me?

    This program offers an ideal path for experienced programmers and data analysts to advance their data science careers. If you’re interested in deepening your expertise in the fields of analytics, machine learning, data engineering, and/or data science, this is a great way to get hands on practice with a variety of techniques and learn to build end to end data science solutions.

  • What is the difference between the Data Analyst, Machine Learning Engineer, and the Data Scientist Nanodegree programs?

    The Data Analyst program is designed for people with some data analysis experience and little-to-no programming experience. Students will learn to analyze data using Python and SQL, to wrangle and clean messy data, to use applied statistics to test hypotheses, and to create data visualizations. Graduates of this program will be prepared for data analyst positions.

    The Data Scientist Nanodegree program is designed for students with strong programming and data analysis skills, as it is the next step for graduates of the Data Analyst Nanodegree program. Students will learn to build machine learning models, run data pipelines, design experiments and recommendation engines, communicate effectively, and to deploy data applications. Graduates of this program will be prepared for data scientist positions.

    The Machine Learning Engineer Nanodegree program prepares students for machine learning engineering careers. As both data scientist and machine learning jobs require machine learning knowledge, each of these two programs begins with a focus on machine learning. The curriculum diverges in later sections as you begin to focus on more job-specific tools, skills, and techniques.

  • I am a Machine Learning Nanodegree graduate, can I enroll straight into Term 2?

    Yes, graduates from the Machine Learning Engineer Nanodegree program will be able to enroll straight into Term 2 of the program and will be waived for Term 1. Term 2 will begin in August and we will have more details coming soon. Machine Learning Engineer Nanodegree graduates are the only students who are eligible to skip term 1 and still receive the Data Scientist Nanodegree credential.

    ENROLLMENT AND ADMISSION
  • Do I need to apply? What are the admission criteria?

    No. This Nanodegree program accepts all applicants regardless of experience and specific background.

  • What are the prerequisites for enrollment?

    The Data Scientist Nanodegree program is designed for students with programming and data analysis experience. Students should have a high comfort level with a variety of topics before starting the program. In order to successfully complete this program, you should meet the following prerequisites:

    • Python programming, including common data analysis libraries (NumPy, pandas, Matplotlib).
    • SQL programming
    • Statistics (Descriptive and Inferential)
    • Calculus
    • Linear Algebra
    • Experience wrangling and visualizing data
  • If I do not meet the requirements to enroll, what should I do?

    Udacity’s Data Analyst Nanodegree program is great preparation for the Data Scientist Nanodegree program. You’ll learn programming with Python and SQL, applied statistics, data wrangling, and data visualization.

    You can also prepare by taking a number of Udacity’s free courses, such as:

    • Introduction to Data Science
    • Introduction to Python
    • SQL for Data Analysis
    • Statistics
    • Data Visualization with Tableau
    TUITION AND TERM OF PROGRAM
  • How is this Nanodegree program structured?

    The Data Scientist Nanodegree program is comprised of two (2) Terms. The first term is three (3) months and the second term is four (4) months. Each Term has fixed start and end dates. All students must enroll in, and successfully complete, the first term before being eligible to enroll into Term 2.

    Each project will be reviewed by the Udacity reviewer network and platform. Feedback will be provided and if you do not pass the project, you will be asked to resubmit the project until it passes.

  • How long is this Nanodegree program?

    Access to this Nanodegree program runs for the period noted in the Term Length section above.

    See the Terms of Services for other policies around the terms of access to our Nanodegree programs.

  • Can I switch my start date? Can I get a refund?

    Please see the Udacity Nanodegree program FAQs found here for policies on enrollment in our programs.

    SOFTWARE AND HARDWARE - WHAT DO I NEED FOR THIS PROGRAM?
  • What software and versions will I need in this program?

    To successfully complete this Nanodegree program, you’ll need to be able to download and run Python 3.7.

Werde Data Scientist

Erhebe, analysiere und verwandle Daten in verwertbare Einsichten