Nanodegree-Programm

Werde Data Analyst

Daten lesen und erzählen lassen

Was einen guten Datenanalysten ausmacht? Zeigt dieses Programm. Lerne Python, R, SQL und Tableau, um Daten zu ordnen, Muster zu erkennen, datenbasiert zu entscheiden und deine Analyse eindrücklich zu präsentieren.

Bis 14. August für nächsten Kurs anmelden!

  • Kursdauer
    4 Monate

    Lerne 10 Stunden/Woche, um in 4 Monaten abzuschließen

  • Classroom öffnet
    14. August 2018
  • Voraussetzungen
    Deskriptive Statistik, Tabellen oder SQL

    Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Sprache
    Englisch

    Lernmaterialien und Kurskommunikation in englischer Sprache

In Zusammenarbeit mit
  • Kaggle
  • Mode

Warum einen Online-Kurs zur Datenanalyse?

Der Mensch trifft bis zu hunderttausend Entscheidungen am Tag. Die meisten praktischerweise unbewusst, aber auch genug bewusste Entscheidungen. Wie wäre es, wenn wir die Treffsicherheit unserer Entscheidungen dramatisch erhöhen könnten? Und dass, ganz ohne den Prozess dabei langwieiriger werden zu lassen?

Egal, ob du Geschäftskennzahlen, Konsumverhalten oder Produktleistungen evaluierst – dieses Nanodegree-Programm rüstet dich für eine Karriere im Feld Data Analytics. Es vermittelt die Kenntnisse, die einen guten Datenanalysten ausmachen: Ordnung und Struktur statt unübersichtlicher Daten, nützliche Muster, klare Vorhersagen und eine verständliche Präsentation der Ergebnisse.

Den Kursplan hat Udacity mit führenden Experten entwickelt. Zum einen, weil dein Weg in ihre Branche damit unmittelbar kürzer wird. Zum anderen, um die Qualität und Aktualität des Programms zu garantieren. Überzeug dich und lerne Datenanalyse mit Udacity!


Warum einen Online-Kurs zur Datenanalyse?

59%
der Unternehmen planen den Ausbau von Stellen, die Datenanalysefähigkeiten erfordern.

Lerne interaktiv und angewandt
Lerne interaktiv und angewandt

Lerne interaktiv und angewandt

Durch interaktive Quizzes und Lernvideos lernst du sie in der Anwendung. Wir sind überzeugt, dass nur angewandtes Lernen effektiv und nachhaltig ist. Diverse Projekte geben uns einen Eindruck, ob du das Gelernte verinnerlicht hast und in verschiedenen Kontexten beherrschst. So ist das Nanodegree-Zertifikat für euch und uns etwas wert.

Lerne dazu, mit jedem einzelnen Projekt

Lerne dazu, mit jedem einzelnen Projekt

Du steckst Arbeit in deine Projekte, wir auch. Codezeile für Codezeile erhälst du individuelles und detailliertes Feedback von unseren Experten. So durchläufst du das Programm effizient, nachhaltig und erfolgreich.

Hilfe. Motivation. Inspiration. Deine Lerncommunity!
Hilfe. Motivation. Inspiration. Deine Lerncommunity!

Hilfe. Motivation. Inspiration. Deine Lerncommunity!

In den Study Groups direkt im Classroom könnt ihr euch 24/7 nicht nur mit Mentoren, sondern auch mit anderen Lernenden austauschen, Fragen stellen und beantworten, Ideen, Branchennews und Materialien mit anderen Interessierten teilen. Unsere AbsolventInnen nennen die Communities regelmäßig als größten Vorzug der Nanodegree-Programme.

Wo Lernerfolg zu Karrieregrundlage wird

Wo Lernerfolg zu Karrieregrundlage wird

Die Fähigkeiten, die ihr hier lernt, lassen sich direkt in anwenden. Eure Projekte aus dem Programm bilden als Portfolio eine aussagekräftige Bewerbungsgrundlage.

Was du lernst

Kursplan herunterladen

Datenanalyse mit Python und SQL

Erweitere deine Fähigkeiten als Programmierer und im Sortieren chaotischer, komplexer Datensätze: Du bereitest Datensätze für die Analyse auf, visualisierst sie in anspruchsvollen Dashboards und machst so die jeweilige (Daten-)Geschichte zugänglich.

Erweitere deine Fähigkeiten als Programmierer und im Sortieren chaotischer, komplexer Datensätze: Du bereitest Datensätze für die Analyse auf, visualisierst sie in anspruchsvollen Dashboards und machst so die jeweilige (Daten-)Geschichte zugänglich.

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Dauer: 4 monate

Voraussetzungen

Du solltest mit Python (NumPy und Pandas) vertraut seinDetaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Erste Schritte zur Datenanalyse

    Wir zerlegen den Analyseprozess in seine Bestandteile: Fragen, Aufbereiten, Analysieren, Kommunizieren. Zudem schauen wir uns die Python-Bibliotheken NumPy und Pandas an.

    Und nun … zum Wetter!Datensätze erkunden
  • Praktische Statistik

    Du lernst inferentielle Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung auf relle Analyseszenarien (wie etwa A/B-Tests) anzuwenden.

    Von Daten zum Datensatz
  • Daten aufbereiten

    Lerne, Daten zur Analyse aufzubereiten, anspruchsvoll zu visualisieren und sie erzählen zu lassen.

    Unordentliche Daten kommen selten allein
  • Datenvisualisierung mit Python

    Hier wendest du Grundsätze der Visualisierung auf die Analyse an. Du erlebst, wie Daten mit geschickter Analyse und Visualisierung zum Erzählen gebracht werden!

    Datenergebnisse mitteilen

“Auf Grundlage von Daten entscheiden und diese Entscheidungen transparent machen zu können, ist wichtiger denn je. Wir haben dieses Programm mit Udacity entworfen, um aufstrebenden Datenanalysten über bloße Zahlen und Tabellen hinwegzuhelfen. Wir wollen ihnen ein Panorama möglicher Datennarrative zeigen, das die Entscheidungen begünstigt, sie variabler und treffsicherer macht.”

— EMMA TRIFARI, MARKETING MANAGER TABLEAU

Von und mit den Besten lernen

Mat Leonard
Mat Leonard

Kursleiter

Mat hat früher in Physik und Neurowissenschaft gearbeitet, immer aber lag sein Fokus auf der Bildung. Zuletzt hat er unser Machine Learning Programm geleitet – und konnte einige hochmoderne Modelle in den Kursplan integrieren.

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Tutor

Sebastian wurde als Gründer von Udacity, Stanford-Professor, Koryphäe für KI im Allgemeinen und automatisiertes Fahren im Besonderen bekannt. Kümmert sich Sebastian nicht um Udacity, ist er derzeit bevorzugt auf Drohnen unterwegs.

Juno Lee
Juno Lee

Tutor

Für den KI-Marktplatz Looplist analysierte Juno Nutzerverhalten und schuf ein neuronales Netzwerk, das die Produktbilder passend auf den Nutzer zuschneidet. Wie schön, dass er diese Kenntnisse nun mit uns teilt!

Derek Steer
Derek Steer

Tutor

Derek ist CEO bei Mode und hat dort die SQL School verfasst, Derek ist Mentor bei Insight Data Science, hat Analysetools für Facebook und Yammer entwickelt – und ist auf die Diskussionen mit künftigen Datenexperten gespannt!

Mike Yi
Mike Yi

Tutor

Vorher hat er dieses Programm als Leiter des Support-Teams betreut, nun entwickelt Mike die Lerninhalte auch inhaltlich weiter. Und zwar interdisziplinär: mit seinem Wissen aus Mathematik, Statistik, Physik und Psychologie.

David Venturi
David Venturi

Tutor

David hat die Chemiebranche für sein Daten-Faible geopfert: Er will einen Data Science Master zusammenzustellen. Dafür hat er Hunderte Online-Kurse absolviert und freut sich, für Udacity das Beste vom Besten zusammenzustellen.

Sam Nelson
Sam Nelson

Produktleiter

Neben diesem leitet Sam auch die Business Analyst und Data Foundation Programme. Logisch: Schon früher hat er Firmen verschiedener Branchen zur Datenanalyse beraten – und er liebt es, wenn andere ein Datenverständnis ausbilden.

Learn now, pay later

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  • Easy monthly payments

    As low as 84 $ per month at 0% APR.

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    Pay your monthly bill using a bank transfer, check, or debit card.

Data Analyst Nanodegree Program
$999 USD

insgesamt

Analysiere Daten mit Python und SQL

Erfolgsgeschichten unserer Absolventen

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"Dank des Nanodegree-Programms konnte ich mich während meines Mutterschaftsurlaubs beruflich verändern! Fünf Monate nach dem Abschluss bekam ich einen Job. Die Aufgaben als Datenanalystin faszinieren mich jeden Tag."

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Wien, Österreich

Data Analyst Absolvent
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TTTech AG

Project Engineer Automotive

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"Ich habe durch das Programm Sicherheit mit Python, Statistik und Algorithmik gewonnen und erste eigene Machine Learning-Modelle angewandt. Das waren Voraussetzungen, damit ich jetzt lernen kann, autonome Fahrzeuge zu entwickeln."

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Paris, Frankreich

Data Analyst Absolventin
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"Ich lerne, von wo ich will! Und das in durchdachten Programmen: Dank meiner Udacity-Projekte bewerbe ich mich heute viel selbstbewusster und hab prompt eine Stelle als Datenanalystin gefunden."

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"Ich wurde mit dem Programm vom Business Analyst zum Data Scientist. Wichtiger aber: Die Fähigkeiten und mein Zutrauen in mich selbst haben meine tägliche Produktivität wesentlich gesteigert."

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