Nanodegree-Programm

Ingenieur für künstliche Intelligenz

Entwickle das Unmögliche!

Weltweite Innovation im Bereich künstliche Intelligenz (AI) hat das Potenzial unsere Leben in jeder Hinsicht neu zu definieren. Menschen, die heute Methoden der AI beherrschen, wirken bei der Entwicklung dieser ausschlaggebenden Technologie von morgen entscheidend mit. Dieses Nanodegree-Programm führt dich in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz ein und bereitet dich auf eine Vielzahl Berufsmöglichkeiten im AI-Bereich vor.

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In Zusammenarbeit mit
  • IBM Watson
  • Amazon Alexa
  • Didi
Zeitachse
Ca.6Monate
Niveau
Profis

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Mit Udacity setzt du deine Karriere dort fort, wo du willst.

Nanodegree STANDARD

Nanodegree-Programm

(Weiter-)Bildung at its best. Deine Vorteile auf einen Blick:

  • Zugang zum Kursmaterial

    Inhalte und Skills, die von Branchenführern gesucht werden

  • Persönliches Feedback

    Frühe und gründliche Kritik deiner Projekte

  • Portfolio & Zertifikat

    Branchenoptimales Portfolio und anerkanntes Zertifikat

  • Persönliche Karriereberatung (Vorstellungsgespräch, Lebenslauf, etc.)

    Kontakt zu unseren Partnerunternehmen

€700 / Term
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Kursplan

Was spricht für diesen Kurs?

Künstliche Intelligenzen schreiben die Zukunft unserer technologischen Umwelt. Es ist eine Branche mit endlos vielen Anlässen zum Experimentieren, zum Lernen und zur Diskussion. Ihre Auswirkungen sind unermesslich, die Gestaltungsmöglichkeiten also auch.

Wir haben uns mit Marktführern zusammengetan, um einen innovativen Kurs zu entwickeln, der den Kursteilnehmern die Grundlagen der Spielsuche, Logik und Planung, probabilistischer Expertensysteme, Computer Vision, kognitiver Systeme und Methoden der Spracherkennung vermittelt. Sie lernen durch praxisnahe Projekte die neusten Kenntnisse und wichtigsten Tools der Branche, wie man reale Herausforderungen mit KI löst und können sich auf KI-Felder spezialisieren. Erfahrene Tutoren und eine Lerncommunity begleiten und motivieren sie dabei.

Absolventen werdenjedem Team im KI-Sektor unmittelbar helfen können. Die Berufschancen reichen weit: vom Gesundheitswesen und Finanzen über den Einzelhandel, Medien und Werbung, bis hin zur Bildung und vielem mehr. Schließlich sprechen wir darüber, Unmögliches zu entwickeln.

Was bekomme ich?
Job-ready project portfolio Personalized feedback on projects Coach-supported forums Career guidance (interview, resume, etc.) Access to course materials 1:1 appointments with Udacity staff and mentors Verified Nanodegree Credential Best-in-class courses taught by expert instructors

Nanodegree? Was ist das?

Wir wollen, dass sich die Nanodegree-Programme von Udacity durch ihre Praxis- und Karriereorientierung auszeichnen. Deshalb kooperieren wir mit Experten, die euch von Branchengrößen wie Google, Amazon oder Facebook optimierte Kursinhalte vermitteln. KursteilnehmerInnen erhalten regelmäßige Unterstützung von ihrem Tutor, direktes Feedback von den Experten und können sich in moderierten Foren untereinander austauschen.

AbsolventInnen erhalten ein anerkanntes Zertifikat, den sogenannten Nanodegree, und umfangreiche Unterstützung bei der Jobsuche. Unser wachsendes Netzwerk an Partnerunternehmen sorgt dafür, dass immer mehr AbsolventInnen aus dem Udacity Classroom heraus eingestellt werden. Udacity ist ein Schritt zu deinem Traumjob in der digitalen Welt. Am besten, du fängst heute an.

Voraussetzungen

  • Basiskenntnisse der linearen Algebra und Infinitesimalrechnung
  • Grundkenntnisse und Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Algorithmen im wissenschaftlichen oder professionellen Kontext
  • Erfahrung in Python-Programmierung
  • Zusätzlich wirst du Zugang zu einem Windows-, macOS-, oder Linux-Computer haben müssen mit Python 3.4 oder neuer.
  • Die Unterrichtssprache ist Englisch, also solltest du problemlos auf Englisch kommunizieren können (schriftlich und mündlich).

Detaillierte technische Voraussetzungen

Lerne von und mit den Besten

Sebastian Thrun
Sebastian Thrun

Gründer, Udacity

Peter Norvig
Peter Norvig

Forschungsleiter, Google

Thad Starner
Thad Starner

Professor für Informatik, Georgia Tech

David Joyner
David Joyner

Assistenzprofessor Georgia Tech

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

Tutor

Dhruv Parthasarathy
Dhruv Parthasarathy

Tutor

Luis Serrano
Luis Serrano

Tutor

Ingenieur für künstliche Intelligenz

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