Neu!
Nanodegree-Programm

Programmiere künstliche Intelligenz mit Python

Lege Grundlagen der KI-Programmierung mit Python

Lerne Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch und lineare Algebra – die Grundlagen für die Entwicklung deiner ersten eigenen neuronalen Netzwerke.

Bis 7. August für den nächsten Kurs anmelden!

  • Kursdauer
    2 Monate

    Lerne 10 Stunden/Woche, um in 2 Monaten abzuschlleßen

  • Classroom öffnet
    21. August 2018
  • Voraussetzungen
    Analysis

    Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Sprache
    Englisch

    Lernmaterialien und Kurskommunikation in englischer Sprache

Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

Python ist eine der global meistgenutzten und beliebtesten Sprachen in der Programmierung künstlicher Intelligenzen. Sie ist ein zentrales Werkzeug für alle, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten wollen. Und das werden immer mehr, denn bald wird KI keine eigene Branche mehr sein, sondern ein Teil jeder Branche. Lernende konzentrieren sich im Programm in acht Wochen auf zentrale Bausteine neuronaler Netzwerke und lernen grundlegende KI- und Mathematikkenntnisse – ein idealer Einblick hinter die Kulissen künstlicher Intelligenz.


Was spricht für dieses Nanodegree-Programm?

KI-fähige Tools werden bis 2021 einen Geschäftswert von $2,9 Billionen generieren

Lerne effektiv
Lerne effektiv

Lerne effektiv

In wenigen Wochen entwickelst du Deep Learning-Anwendungen und erarbeitest dir einen Großteil der Fähigkeiten, die heutiger KI-Entwicklung zugrunde liegen. Das Programm ist intensiv, aber das sollte dein nächster Karriereschritt auch sein.

Lerne das komplette KI-Toolkit

Lerne das komplette KI-Toolkit

Du erhältst einen Überblick über den Werkzeugkasten der KI – und beherrscht die wichtigsten Werkzeuge wie Python, NumPy, Jupyter Notebooks, Pandas, Matplotlib oder PyTorch.

Lass dich von unseren KI-Experten fordern
Lass dich von unseren KI-Experten fordern

Lass dich von unseren KI-Experten fordern

Bei Udacity lernen heißt an praxisnahen Projekten lernen. Damit du dich an deinen KI-Projekten entwickelst, erhältst du persönliches Feedback von unseren KI-Experten als Detailansicht, Korrektur oder Aufforderung, dich nicht auf deinem Lernfortschritt auszuruhen.

Lerne mit persönlicher Unterstützung

Lerne mit persönlicher Unterstützung

Von der Anmeldung bis zur Zertifizierung steht unseren Lernenden ein persönlicher Mentor zur Seite. Er wird dich als erster Ansprechpartner durch das Programm begleiten, Fragen beantworten (oder an die richtigen Ansprechpartner weiterleiten), dich mit hilfreichem Material versorgen, dich auf Events hinweisen – und dich zum Lernen motivieren.

Was du lernst

Kursplan herunterladen
Lehrplan

Lerne KI-Grundlagen

Als Grundlagen der KI lernst du wesentliche Programmierwerkzeuge (Python, NumPy, PyTorch), die Mathematik dahinter (lineare Algebra, Vektoren, Matrizen) und Schlüsselmethoden neuronaler Netze (Gradientenabstieg und Rückpropagation).

Als Grundlagen der KI lernst du wesentliche Programmierwerkzeuge (Python, NumPy, PyTorch), die Mathematik dahinter (lineare Algebra, Vektoren, Matrizen) und Schlüsselmethoden neuronaler Netze (Gradientenabstieg und Rückpropagation).

Weniger anzeigen

Dauer: 2 Monate

Voraussetzungen

Das Programm erfordert Grundwissen in Algebra und Analysis, Programmiererfahrungen erleichtern das Erlernen der Grundlagen der KI-Programmierung.Detaillierte Voraussetzungen ansehen

  • Einführung in Python

    Beginne mit der Programmierung mit Python und nutze Bibliotheken und Automatisierungs-Scripts, um komplexe Probleme effektiv zu lösen.

    Hunderassen erkennen
  • NumPy, Pandas und Matplotlib

    Erarbeite dir die Tools für die Arbeit mit Daten in Python: Jupyter Notebooks, NumPy, Pandas und Matplotlib.

    Statistiken aus Bestandsdaten abrufen
  • Grundlagen linearer Algebra

    Lege die mathematischen Grundlagen, die du für erfolgreiche Arbeit mit KI benötigst: Vektoren, lineare Transformationen, Matrizen und die lineare Algebra hinter neuronalen Netzen.

    Problemlösung mit Vektoren und Matrizen
  • Neuronale Netzwerke

    Erarbeite dir Grundlagen in den derzeit gefragtesten Bereichen der KI: neuronalen Netzen, Deep Learning und PyTorch.

    Dein eigenes neuronales Netzwerk

“Künstliche Intelligenz wird etliche Arbeitsplätze schaffen, auch solche, die heute noch gar nicht abzusehen sind! Ich denke, es ist nichts anderes als ein gewaltiger Fortschritt und aufregend für alle, die wissen, was sie damit anfangen können.”

— Jordan Bitterman, CMO, IBM Watson Content & IoT Platform

Von und mit den Besten lernen

Ortal Arel
Ortal Arel

Kursleiterin

Ortal hat in Computertechnik dissertiert und auf dem Feld der angewandten Kryptographie doziert und geforscht. Zuletzt hat sie für Endkunden digitale Hochgeschwindigkeitsarchitekturen analysiert und entwickelt.

Luis Serrano
Luis Serrano

Tutor

Luis ist Doktor der Mathematik und Postdoc-Stipendiat der Universität Quebec. Zu Udacity stieß Luis von Google, wo er vorher als Machine Learning-Ingenieur tätig war.

Jennifer Staab
Jennifer Staab

Tutorin

Jennifer, promovierte Informatikerin mit einem Master in Biostatistik, arbeitete zuletzt am Lehrstuhl der Polytechnischen Universität Florida und als Statistikerin und Informatikerin für RTI International und United Therapeutics.

Juan Delgado
Juan Delgado

Tutor

Juan ist Computerphysiker und promovierter Biophysiker mit Astronomie M.A.. Zu Udacity kam Juan von der NASA, für die er Weltrauminstrumente entwickelte – und Software, die wissenschaftliche Datenmassen mit Machine Learning-Techniken analysiert.

Grant Sanderson
Grant Sanderson

Tutor

Grant war Content Creator für die Khan Academy und gründete den YouTube-Kanal 3Blue1Brown, der Mathematik visuell vermittelt, unter anderem mit einem von Nutzern entwickelten Animationstool.

Mat Leonard
Mat Leonard

Tutor

Mats Disziplinen sind die Physik, die Neuro- und Datenwissenschaften. Er promovierte in Berkeley und durchlief das dortige Postdoc-Stipendium.

Mike Yi
Mike Yi

Tutor

Früher organisierte Mike das Mentorenprogramm in Udacitys Data Analyst-Programm, nun entwickelt der promovierte Kognitionswissenschaftler den Lehrplan dieses Programms.

Juno Lee
Juno Lee

Tutorin

Auf Juno aufmerksam wurde Udacity zu ihrer Zeit als Data Scientist bei Looplist: Dort entwarf Juno neuronale Netze zur Analyse und Kategorisierung von Produktbildern, ein Empfehlungssystem zur Nutzerpersonalisierung und Tools zur Nutzeranalyse. Willkommen im Programm, Juno!

Learn now, pay later

To make it even easier to learn, you can finance your Nanodegree through Affirm.

  • Easy monthly payments

    As low as 50 $ per month at 0% APR.

    Learn more.

  • Flexible Payments

    Pay your monthly bill using a bank transfer, check, or debit card.

Jetzt loslegen

Nanodegree-Programm
KI-Programmierung mit Python
$599 USD

7 Tage Geld-zurück-Garantie

Learn everything you need to start building your own AI applications

Program Details

    PROGRAM OVERVIEW - WHY SHOULD I TAKE THIS PROGRAM?
  • Why should I enroll?

    AI is changing how entire industries operate—retail, education, healthcare, and almost every other field out there. AI-powered increases in safety, productivity, and efficiency are already improving our world, and the best is yet to come! As it becomes increasingly evident how impactful AI can be, demand for employees with AI skills increases—demand is in fact already skyrocketing.

    The AI Programming with Python Nanodegree program makes it easy to learning the in-demand skills employers are looking for. You’ll learn foundational AI programming tools (Python, NumPy, PyTorch) and the essential math skills (linear algebra) that will enable you to start building your own AI applications in just three months.

    Whether you’re seeking a full-time role in an AI-related field, want to start applying AI solutions in your current role, or simply want to start learning the defining technology of our time, this is the perfect place to get started.

  • What jobs will this program prepare me for?

    This program is designed for you to learn stackable AI skills that can augment your current skillset. As such, it does not prepare you for a specific job. Instead, it enables you to start using AI techniques in your current role. If you are just getting started with these technologies, you will learn foundational skills that will enable you to progress to more advanced studies. If you wish to prepare for a full-time AI-related career, we recommend enrolling in our Machine Learning Engineer Nanodegree program next.

  • How do I know if this program is right for me?

    Learning to program with Python, one of the most widely used languages in Artificial Intelligence, is the core of this program. You’ll also focus on neural networks—AI’s main building blocks. By learning foundational AI and math skills, you lay the groundwork for advancing your career—whether you’re just starting out, or readying for a full-time role.

    ENROLLMENT AND ADMISSION
  • What are the prerequisites for enrollment?

    Formal prerequisites include basic knowledge of algebra and calculus. Basic programming knowledge will help you to quickly pick up AI’s essential coding concepts.

  • Do I need to apply? What are the admission criteria?

    No. This Nanodegree program accepts all applicants regardless of experience and specific background.

    TUITION AND TERM OF PROGRAM
  • How is this Nanodegree program structured?

    The AI Programming with Python Nanodegree program is composed of one (1) Term of three (3) months. A Term has fixed start and end dates.

    To graduate, students must successfully complete 1 project which affords you the opportunity to apply and demonstrate new skills that you learn in the lessons. The project will be reviewed by the Udacity reviewer network. Feedback will be provided and if you do not pass the project, you will be asked to resubmit the project until it passes.

  • How long is this Nanodegree program?

    Access to this Nanodegree program runs for the period noted in the Term length section above.

    See the Terms of Use and FAQs for other policies around the terms of access to our Nanodegree programs.

  • Can I switch my start date? Can I get a refund?

    Please see the Udacity Nanodegree program FAQs found here for policies on enrollment in our programs.

  • I have graduated from the AI programming with Python program but I want to keep learning. Where should I go from here?

Programmiere künstliche Intelligenz mit Python

Lege Grundlagen der KI-Programmierung mit Python